വ്യാജ വാർത്തകൾ പ്രചരിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതായി ആരോപിക്കപ്പെടുന്ന മൈക്രോബ്ലോഗിംഗ് ഭീമനായ ട്വിറ്റർ, ഒടുവിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അത്തരം പോസ്റ്റുകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
“തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതായി തോന്നുന്ന ട്വീറ്റുകൾ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്കായി ഒരു സവിശേഷത പരീക്ഷിക്കുകയാണ്. നിങ്ങൾ കാണുന്നതുപോലെ. ഇന്ന് മുതൽ, യുഎസിലെയും ദക്ഷിണ കൊറിയയിലെയും ഓസ്ട്രേലിയയിലെയും ചില ആളുകൾ റിപ്പോർട്ട് ട്വീറ്റിൽ ക്ലിക്കുചെയ്തതിനു ശേഷം ‘ഇത് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്’ എന്ന ട്വീറ്റ് ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാനുള്ള ഓപ്ഷൻ കണ്ടെത്തും, എന്ന് “കമ്പനി ഒരു ട്വീറ്റിൽ വ്യക്തമാക്കിയിരുന്നു.
ഈ സവിശേഷത ഇപ്പോൾ മൂന്ന് രാജ്യങ്ങളിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ അവിഭാജ്യ ഘടകമായി മാറുന്ന സവിശേഷതകൾക്കായി ട്വിറ്റർ സാധാരണയായി അത്തരം പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നു. സ്പെയ്സുകൾ, ഫ്ലീറ്റുകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള സമീപകാല സംഭവ വികാസങ്ങളും മറ്റ് മാർക്കറ്റുകളിൽ വരുന്നതിനു മുമ്പ് പരിമിതമായ പരീക്ഷണ പ്രക്രിയകളിലൂടെയായിരുന്നു.
“ഇത് ഫലപ്രദമായ സമീപനമാണോ എന്ന് ഞങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നു, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ചെറുതായി തുടങ്ങുന്നു,” എന്ന് കമ്പനി അതിന്റെ ട്വീറ്റിൽ പറഞ്ഞു. റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്ന എല്ലാ പോസ്റ്റുകളിലും നടപടിയെടുക്കില്ലെന്നും “ഓരോ റിപ്പോർട്ടിനോടും പ്രതികരിക്കാനാവില്ല” എന്നും ട്വിറ്റർ കുറിച്ചു. പരീക്ഷണം, എന്നാൽ അതിന്റെ വിപുലമായ തെറ്റായ വിവരങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തെ വേഗത്തിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന “ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ” കമ്പനി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ വ്യാജ വാർത്തകൾ ഫ്ലാഗുചെയ്യുന്നതിന് മറ്റ് പല സോഷ്യൽ മീഡിയ സ്ഥാപനങ്ങളെയും പോലെ, അൽഗോരിതങ്ങളെ ആശ്രയിക്കാൻ കമ്പനി ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഹാനികരമായതോ മറ്റ് കുറ്റകരമായതോ ആയ ഉള്ളടക്കം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്ന അതേ രീതിയിൽ വ്യാജ വാർത്തകൾ ട്വിറ്ററിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെടും. ഒരു ഉപയോക്താവ് എല്ലാ ട്വീറ്റിന്റെയും മുകളിൽ വലതുവശത്തുള്ള അമ്പടയാളത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു ഡ്രോപ്പ്ഡൗൺ മെനു ദൃശ്യമാകുന്നു, അതിൽ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യാനുള്ള ഓപ്ഷൻ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. എതിരാളികളായ ഫേസ്ബുക്കിന്റെ അതേ സമീപനമാണ് ട്വിറ്ററും സ്വീകരിക്കുന്നത്, കൂടാതെ ഉപയോക്താക്കൾ ഏത് തരത്തിലുള്ള തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കമാണ് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത്-രാഷ്ട്രീയവും ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതും മുതലായവ. ആരോഗ്യ വിഭാഗത്തിൽ കോവിഡ് -19 തെറ്റായ വിവരങ്ങൾക്കായി ഒരു പ്രത്യേക വിഭാഗം ഉണ്ട്.