അന്വേഷണം വാർത്തകൾ ലഭിക്കാന്‍ വാട്സാപ്പ് ചാനലില്‍ ചേരൂ.റേഡിയോളജിസ്റ്റുമാർക്ക് സമാനമായ കൃത്യതയോടെ കൃത്രിമ ബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഗോൾബ്ലാഡർ കാൻസർ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ചണ്ഡീഗഢിലെ പോസ്റ്റ് ഗ്രാജുവേറ്റ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് മെഡിക്കൽ എജ്യുക്കേഷൻ ആൻഡ് റിസർച്ചിലെയും (പിജിഐഎംഇആർ) ന്യൂ ഡൽഹിയിലെ ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്‌നോളജിയിലെയും (ഐഐടി) സംഘമാണ് പിത്താശയ അർബുദം നിർണ്ണയിക്കാനുള്ള ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചത്. മനുഷ്യന്റെ മസ്തിഷ്കം ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനത്തിന് സമാനമാണ് കൃത്രിമബുദ്ധിയിലെ ഡീപ് ലേണിംഗ്.
ടെർഷ്യറി കെയർ ഹോസ്പിറ്റലായ PGIMER-ൽ 2019 ആഗസ്റ്റിനും 2021 ജൂണിനും ഇടയിൽ ലഭിച്ച പിത്തസഞ്ചി നിഖേദ് ഉള്ള രോഗികളിൽ നിന്നുള്ള വയറിലെ അൾട്രാസൗണ്ട് ഡാറ്റയാണ് പഠനം ഉപയോഗിച്ചത്. ഒരു ഡീപ് ലേണിംഗ് (DL) മോഡൽ 233 രോഗികളുടെ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരിശീലിപ്പിച്ചു, 59 രോഗികളിൽ സാധൂകരിക്കപ്പെട്ടു, 273 രോഗികളിൽ പരീക്ഷിച്ചു. ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ടെസ്റ്റുകളുടെ കൃത്യത അളക്കാൻ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന റിസീവർ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് ക്യാരക്ടറിസ്റ്റിക് കർവിന് (AUC) കീഴിലുള്ള സെൻസിറ്റിവിറ്റി, പ്രത്യേകത, ഏരിയ എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ DL മോഡലിന്റെ പ്രകടനം വിലയിരുത്തി.
പിത്തസഞ്ചി കാൻസർ (ജിബിസി) ഉയർന്ന മരണനിരക്കുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മാരക രോഗമാണ്. ആദ്യകാല രോഗനിർണയം വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്. റേഡിയോളജിസ്റ്റിന്റെ കണ്ടെത്തലുമായി എഐയുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. ആൾട്രാസൗണ്ട് ദൃശ്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്ത് രണ്ട് റേഡിയോളജിസ്റ്റുമാർ രോഗനിർണ്ണയം നടത്തി. മൂത്രത്തിൽ കല്ലടക്കമുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ ഉള്ളപ്പോഴും ഡീപ് ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള രോഗനിർണ്ണയം ഫലപ്രദമായിരുന്നെന്നും റേഡിയോളജിസ്റ്റുകൾ നടത്തിയ കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് സമാനമായിരുന്നു ഇതെന്നും ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
ഏറെ അപകടമേറിയതും ഉയർന്ന മരണനിരക്കുള്ളതുമാണ് പിത്താശയ അർബുദം. പിത്താശയത്തിലുണ്ടാകുന്ന മറ്റ് മുറിവുകൾക്ക് സമാനമാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷണങ്ങൾ എന്നതുകൊണ്ട് രോഗനിർണയം വൈകുന്നത് ചികിത്സയ്ക്ക് വലിയ വെല്ലുവിളിയാകാറുണ്ട്. ഈ വിഷയത്തിൽ കൂടുതൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തണമെന്നും വിവിദ കേന്ദ്രങ്ങളിൽ ഇത് പരിശോധിക്കണമെന്നും ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
അന്വേഷണം വാർത്തകൾ വാട്സ്ആപ്പിലൂടെ ലഭിക്കാൻ ക്ലിക്ക് ചെയ്യു
നിങ്ങൾ അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വാർത്തകൾ നിങ്ങളുടെ Facebook Feed ൽ Anweshanam
നിങ്ങൾ അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വാർത്തകൾ നിങ്ങളുടെ ടെലിഗ്രാമിൽ അന്വേഷണം
അന്വേഷണം വാർത്തകൾ അറിയാൻ Threads– ൽ Join ചെയ്യാം
